NeuralNet/cpp-docs/Loss_8hpp_source.html

#pragma once


#include <Eigen/Dense>


namespace NeuralNet {


class Loss {

 public:

  static double cmpLoss(const Eigen::MatrixXd &o, const Eigen::MatrixXd &y);


  static Eigen::MatrixXd cmpLossGrad(const Eigen::MatrixXd &yHat,

                                     const Eigen::MatrixXd &y);

};


}  // namespace NeuralNet

NeuralNet::Loss
Definition Loss.hpp:6

NeuralNet::Loss::cmpLossGrad
static Eigen::MatrixXd cmpLossGrad(const Eigen::MatrixXd &yHat, const Eigen::MatrixXd &y)
This function computes the loss gradient w.r.t the outputs.

NeuralNet::Loss::cmpLoss
static double cmpLoss(const Eigen::MatrixXd &o, const Eigen::MatrixXd &y)
This function computes the loss of the current iteration.